'Esto no es una moda': por qué la salud conductual no puede huir de la IA generativa

DALL-E impulsado por Chris Larson

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La IA generativa ha llegado para la salud del comportamiento. Ahora la pregunta es esta: ¿Qué hará la industria al respecto?

Los enfoques tecnológicos innovadores y con visión de futuro pueden ayudar a la industria de la salud conductual a abordar algunos de sus desafíos más apremiantes. Además, la adopción temprana puede permitir que la industria desempeñe un papel significativo en el desarrollo y la implementación general de la IA generativa. Adoptar tecnología de punta puede incluso ayudar a los proveedores de salud conductual a superar su predilección por ser lentos en la adopción de nuevas tecnologías.

"Descubrí que, si bien [las nuevas tecnologías] no funcionan todas de la forma en que dicen que lo harán, si las acepta lo suficientemente pronto, tiene más influencia sobre cómo se ven, se sienten y actúan los productos, Dale Klatzker, CEO de Gaudenzia, le dijo a BHB. "Puedes adaptar esas cosas con un socio dispuesto de más maneras que cuando algo está más completamente horneado; hay menos voluntad de hacer".

Fundada en 1968, Gaudenzia, con sede en Norristown, Pensilvania, es el proveedor de tratamiento de adicciones sin fines de lucro más grande de Pensilvania y Maryland. También opera en Delaware y tiene una entidad afiliada en Washington DC. En el año fiscal 2022 que finalizó el 30 de junio, obtuvo $114 millones en ingresos.

Si bien la organización fue una de las primeras en abordar los determinantes sociales de la salud (desarrolló sus propias viviendas para personas de bajos ingresos), ha tardado en adoptar la tecnología, según Klatzker.

Gaudenzia lanzó un registro de salud electrónico (EHR) hace cinco años. Esto es considerable, considerando la escasa aceptación de EHR en el espacio de salud conductual.

Por ejemplo, el 55 % de los profesionales de la salud del comportamiento en un estudio sobre el uso de registros de salud electrónicos (EHR, por sus siglas en inglés) nunca han usado uno. Otra investigación encuentra que el 47% de los hospitales psiquiátricos usan EHR y que las grandes instalaciones afiliadas a un sistema de salud tenían más probabilidades de adoptar un EHR certificado.

Los EHR, que son apuestas en la mesa para otros segmentos de atención médica, tienen una adopción aún peor en diferentes segmentos de salud conductual.

Alrededor del 37 % de las organizaciones privadas de salud mental que aceptan Medicaid utilizan registros de salud electrónicos (EHR, por sus siglas en inglés). Además, el 32% de los proveedores privados de tratamiento de trastornos por uso de sustancias que aceptan Medicaid usan EHR, según un informe de la Comisión de acceso y pago de Medicaid y CHIP (MACPAC).

Hace aproximadamente dos años y medio, Gaudenzia contrató a un proveedor de herramientas de inteligencia artificial llamado Eleos. Eleos utiliza el procesamiento del lenguaje natural, una tecnología que puede comprender y codificar el lenguaje hablado y escrito, y la IA generativa para extraer información de las sesiones de terapia. Automatiza la documentación y realiza un seguimiento de la presencia y la calidad de intervenciones terapéuticas específicas.

La característica anterior llegó en un momento vital en el viaje tecnológico de la organización. Gaudenzia aún tenía que estandarizar sus prácticas de documentación EHR. Adoptar e implementar una herramienta Eleos que lo hizo para los médicos de manera rápida y consistente presentó una solución "increíblemente poderosa".

“Nuestro personal se ha vuelto muy dependiente de él”, dijo Klatzker. "Ahorra entre un 30 % y un 40 % de su tiempo de creación de gráficos".

Varias organizaciones de salud conductual con mentalidad innovadora utilizan herramientas de IA generativa en la actualidad. La cuestión de su lugar en el sector de la salud del comportamiento no es si tendrá un lugar. Más bien, es cómo se usará y cuán profundamente se filtrará en la práctica clínica.

Y aunque todavía es pronto para la IA generativa, su sofisticación mejorará rápidamente y ayudará a la aceleración de otras tecnologías, creando un crecimiento recursivo en el poder y la disponibilidad de este tipo de servicios.

"Esto no es una moda pasajera", dijo a BHB David Mou, director ejecutivo de la startup de telesalud digital Cerebral. "Esto es muy, muy real".

Si bien la naturaleza fragmentada de la industria, repleta de operaciones familiares y organizaciones sin fines de lucro con fondos insuficientes, presenta otra barrera para la proliferación de la IA generativa, también podría ser una herramienta para ayudar a las organizaciones con problemas de liquidez a desarrollar sus propias herramientas tecnológicas locales. .

Matthew Serel, director ejecutivo y cofundador de You Are Accountable, desarrolló una herramienta de generación de notas para clientes utilizando el modelo GPT-4 de OpenAI y las herramientas de voz a texto de Azure Speech Service de Microsoft. También creó un modelo de IA generativa capacitado en la documentación, las políticas y los procedimientos de su empresa llamado AskAJ, que lleva el nombre de su socio comercial y director general de You Are Accountable, AJ Diaz.

"La documentación es muy importante, pero lleva tiempo y, francamente, no es una actividad preferida", dijo Serel a BHB. "Nadie quiere escribir notas. Preferiría que mi equipo tuviera una hora de inactividad al día que escribir notas".

You Are Accountable brinda servicios de apoyo entre pares, coordinación de la atención y refuerzo social para fomentar la recuperación de los pacientes en tratamiento por adicciones.

El propio Serel desarrolló una herramienta de participación de los empleados que ayuda a superar los prejuicios humanos al evaluar si los empleados de You Are Accountable se ven afectados por trabajar con personas en circunstancias extremas.

"En la salud conductual, trabajas con personas con sus propios problemas y, cuando lo haces, terminas asumiendo algo de eso", dijo Serel.

Serel pudo desarrollar estas herramientas él mismo en el transcurso de un par de días. La compañía los ha implementado y está evaluando más ajustes. Mientras tanto, Serel continuó manteniendo su rol como gerente diario de una startup con problemas de arranque.

Usó GitHub Copilot, una herramienta de IA que acelera la codificación, para ayudar en el desarrollo y la implementación de las diversas herramientas generativas de IA detrás del sistema de notas, AskAJ y las puntuaciones de participación.

Serel tiene una ventaja sobre otros proveedores debido a su experiencia. Comenzó su carrera en el desarrollo de software como programador. Fundó, programó y finalmente vendió AccuPoint, una empresa de EHR que creció rápidamente en el análisis de comportamiento aplicado, a Therapy Brands.

Mientras la empresa crece, You Are Accountable disfruta de la velocidad y agilidad propias de una startup.

"Si tengo una idea, puedo impulsarla. Lo hago de manera responsable porque construí un EHR antes y sé cómo hacer todo esto", dijo Serel. "Hay mucho espacio para que las personas motivadas tengan un gran impacto con poca inversión".

Los impactos directos y las aplicaciones prácticas de la IA generativa podrían presentar una oportunidad atractiva para los proveedores de salud conductual, dijo Serel, y agregó que otras herramientas de IA pueden ayudarlos a ser más avanzados en tecnología.

Mou ve que el desarrollo de herramientas generativas de IA avanza rápidamente. Cada semana produce tecnología nueva y más sofisticada. También espera que la tasa de innovación se acelere.

"Esta es una tecnología exponencial", dijo Mou. "Creo que terminará convirtiéndose en una mercancía".

Eventualmente, la IA generativa será tan mercantilizada para el cuidado de la salud y la salud mental que la próxima pregunta de orden será sobre la implementación. Eventualmente, el 90 % del trabajo con IA generativa consistirá en garantizar que, por ejemplo, ingrese y extraiga los EHR correctamente, midiendo el impacto en la productividad y evaluando las mejoras en el éxito del paciente, agregó Mou.

Cerebral tiene una ventaja en este esfuerzo, dijo Mou.

La empresa está bien financiada, ha desarrollado un registro de salud electrónico interno e hizo del aprendizaje automático (tecnología que se ajusta o hace inferencias a partir de los datos) una prioridad desde el principio.

"En el futuro con la IA generativa, vamos a acelerar esto y será una parte clave de nuestra estrategia", dijo Mou. "Pero el campo debe tener mucha humildad sobre lo que estamos tratando de hacer aquí".

En resumen, la promesa central de la IA generativa para la salud del comportamiento es reducir las cargas administrativas para las organizaciones y los empleados. El setenta por ciento de los proveedores dice que tales tareas le quitan tiempo a la atención del paciente, mientras que el 40% dice que menos tareas administrativas mejorarían la atención al cliente. Las cargas administrativas son un factor clave del agotamiento y un factor que contribuye a la escasez de médicos de salud conductual.

Klatzker dijo que el "entorno de mano de obra desafiada" tiene a Gaudenzia buscando "cualquier cosa que una agencia como Gaudenzia pueda hacer para tener alguna ventaja, algún diferenciador [donde] las personas puedan concentrarse en lo que fueron capacitadas para hacer, y no concentrarse en las minucias o cargas administrativas".

Mou también ve las herramientas de IA generativa como un medio para preparar a los pacientes para su primera cita desde el punto de vista del éxito clínico y para frenar las ausencias. Las herramientas de IA pueden tomar datos específicos sobre una persona y tomar decisiones respaldadas por datos sobre el alcance óptimo adaptado a factores específicos del paciente.

Además, las herramientas generativas de IA pueden personalizar las comunicaciones sobre los planes de tratamiento, la orientación sobre el uso de medicamentos y otros esfuerzos para mejorar la participación y la retención de los pacientes, dijo Mou.

"Todos sabemos que un buen compromiso del paciente es un requisito previo para obtener buenos resultados clínicos", dijo Mou. "La IA generativa puede volverte tan eficiente en esto que puedes ejecutar de 30 a 40 de estos proyectos.

"De repente, observa al paciente promedio que acude a Cerebral y, según sus antecedentes, todos tienen un conjunto personalizado de comunicaciones y planes de tratamiento, todo para optimizar la participación del paciente que conduce a buenos resultados clínicos".

Jonathan Ciampi, director ejecutivo de la empresa integral de salud conductual virtual Bright Heart Health, también considera que la IA generativa y otras herramientas de IA son un medio para recopilar datos de manera más eficiente. Los resultados de la atención y otras medidas de proceso se rastrean cada vez más, pero no universalmente, en la salud conductual a medida que aumenta el interés en la atención basada en valores y mejora la objetividad de los aumentos conductuales.

En parte, Bright Heart Health se asocia con Lyssn.io, una empresa que utiliza IA para evaluar la presencia y la calidad de las intervenciones de salud conductual. También mide el desempeño específico de los clínicos al calificar aspectos como la empatía y el uso de tratamientos basados ​​en la evidencia. Los clientes también pueden aprovechar una función de generación automática de notas y un sistema de IA, capacitado en miles de transcripciones de sesiones de atención verificadas por médicos, como parte de una plataforma de capacitación interactiva.

"Los resultados son muy subjetivos", dijo Ciampi. "Creo que eso es realmente un gran perjuicio para el campo. Parte de eso ha sido las raíces históricas de la psicoterapia y cosas por el estilo. Pero también creo que algo de eso ha sido la falta de acceso a la tecnología y la capacidad de obtener esos resultados". Ahí es donde creo que la IA y el aprendizaje automático ayudan".

Bright Heart Health utiliza las herramientas de Lyssn para monitorear su terapia conductual cognitiva (TCC) y la calidad de la entrevista motivacional. Además de las otras características, Lyssn ayuda a los escribas médicos de la compañía a codificar las sesiones para enviarlas a los planes de salud para su reembolso.

Al igual que Gaudenzia, Bright Heart Health busca diferenciarse de sus competidores a los ojos de los médicos al no exigirles que registren.

Más adelante, la facilidad y velocidad de la recopilación y evaluación de datos podría abrir nuevos caminos para la ciencia de la atención de la salud mental.

Michael Tanana, cofundador y director de tecnología de Lyssn, ve la IA en general, incluida la IA generativa, al evaluar qué técnicas de terapia funcionan, cuándo funcionan y para quién.

"Podemos categorizar miles de millones de palabras y expresiones en contexto, con resultados", dijo Tanana. "Y eso conducirá a todo tipo de cosas en las que comprenderemos mejor qué cosas debemos enfatizar en la formación de la psicología".

Mou se hizo eco de un sentimiento similar. Él teorizó que el uso de la IA en general podría eventualmente conducir a un tipo nuevo y particular de diagnóstico de depresión con la correlación de los mejores tratamientos de su clase específicos para ese diagnóstico.

Las herramientas de IA generativa también pueden desempeñar un papel clave en la admisión de pacientes, la clasificación y la correspondencia entre pacientes y proveedores, lo que garantiza que los pacientes obtengan el nivel de atención adecuado y con el proveedor adecuado al comienzo de la atención.

Todavía hay muchas preguntas sobre la ética de la IA cuando se trata de tratar e interactuar con los pacientes. Históricamente, los médicos se han mostrado escépticos e incluso se han resistido a la IA por motivos de seguridad.

Para Mou y Cerebral, todos los programas de IA generativa tienen un ser humano involucrado en el ciclo de servicio. Los médicos revisan las comunicaciones antes de enviarlas a los pacientes.

"La atención médica siempre se tratará de relaciones de persona a persona", dijo Mou. “En mi opinión aquí, las empresas que creen que pueden reemplazar eso están equivocadas, especialmente en salud mental.

"Me preocupa que algunos de estos vaqueros que simplemente tiran cosas y dicen que aquí hay un terapeuta en una caja terminen haciendo daño real a alguien y dañando el nombre de la IA generativa en el cuidado de la salud".

La IA generativa, según la evaluación de Mou, puede revolucionar el compromiso entre sesiones. Mou, un psiquiatra, ha llevado a cabo sesiones de terapia con pacientes en el pasado y descubrió que los pacientes con frecuencia no completaban las prácticas que les había dado, tomándose tiempo en la sesión para hacerlo.

El contenido personalizado y las herramientas de participación podrían generar mejores resultados de atención a medida que los pacientes ayudan a implementar lo que aprenden en la terapia.

Pero también dijo que es vital garantizar que las comunicaciones que genera la IA se indiquen de manera transparente como tales. Cerebral publicó recientemente una carta de "principios rectores" sobre el uso de IA generativa y herramientas similares. La transparencia se incluye entre otros seis principios.

Mou también sostiene que Cerebral no permite que los pacientes interactúen directamente con la IA.

"Todavía no hemos llegado; no creo que estemos preparados como campo para eso", dijo Mou, y agregó que siempre debe quedar claro que las personas interactúan con una IA, no con un ser humano.

Pero dada la naturaleza recursiva del desarrollo tecnológico y la creciente familiaridad y comodidad de los pacientes con tales herramientas, puede ser inevitable que las IA generativas se desarrollen con las garantías adecuadas y la experiencia en la materia.

La consideración de la seguridad del paciente es enorme, dijo Ciampi. Pero este tipo de herramientas son inevitables si los proveedores buscan optimizar el entrenamiento entre sesiones con IA generativa.

“Creo que decir que nunca usaría o implementaría Ai para una capacidad de cara al paciente es ingenuo”, dijo Ciampi. "Vamos a verlo comenzar en los escenarios menos riesgosos y comenzará a evolucionar hacia arriba y se colocarán las barandillas".

Un ejemplo podría ser una IA generativa que entrena a los pacientes en la estrategia de afrontamiento de la terapia conductual dialéctica (DBT) llamada técnica STOP. Esa herramienta podría evaluar la finalización y el éxito de la técnica e informar futuras decisiones terapéuticas. Otro ejemplo podría ser el entrenamiento de escenarios de desregulación emocional, dijo Ciampi.

Bright Heart Health, Cerebral, Gaudenzia, Lyssn.io, usted es responsable

Chris Larson es reportero de Behavioral Health Business. Tiene una licenciatura en comunicaciones de la Universidad Brigham Young y ha estado cubriendo el sector de la atención médica desde diciembre de 2016. Tiene su sede en el área metropolitana de Louisville. Cuando no está en el trabajo, le gusta pasar tiempo con su esposa y sus dos hijos, cocinar/hornear y leer novelas de ciencia ficción y fantasía.